情境 01
訂單辨識與生單
情境效益試算BEFORE｜過去
10 分鐘
逐封讀取來信、比對料號，再登打 ERP。
AFTER｜有了 AI
2 分鐘
AI 辨識訂單、轉換品號並產生預備單據，再確認內容。
預估效益
5 倍每日可處理量：36 筆 → 180 筆
查看試算假設
試算假設：每人每日投入 6 小時；假設單筆人工處理時間由 10 分鐘降至 2 分鐘。
導入AI的最短路徑，
是一套可信的ERP
ERP讓AI做事有依據，授權有邊界
鼎新AI ERP四大產品線皆有AiGP版本，以可信的營運資料、作業規則與權限，讓AI直接查詢資料、執行作業。重要決策由人確認，每一步都可追溯。
每天反覆處理的 ERP 作業，有了 AI 可以快多少？
從訂單登打、採購資料整理到財務核對，讓 AI 接手資料辨識與重複處理，把更多時間留給異常處理與營運判斷。
情境 02
報價、庫存與交期回覆
情境效益試算BEFORE｜過去
15 分鐘
分別查詢價格、庫存與訂單進度，再整理回覆。
AFTER｜有了 AI
5 分鐘
AI 彙整相關 ERP 資料並產生回覆草稿，再確認商務條件。
預估效益
約 67%每日人工工時減少：5 小時 → 約 1.7 小時
查看試算假設
試算假設：每日 20 筆詢問；假設單筆人工處理時間由 15 分鐘降至 5 分鐘。
情境 03
採購詢價與比價整理
情境效益試算BEFORE｜過去
30 分鐘
翻查供應商往來紀錄，逐一整理報價條件。
AFTER｜有了 AI
10 分鐘
AI 彙整歷史採購與本次報價，產生比較內容及採購草稿。
預估效益
約 33 小時每月可節省的人工處理時間
查看試算假設
試算假設：每月 100 次作業；假設單次人工處理時間由 30 分鐘降至 10 分鐘。
情境 04
發票與採購資料核對
情境效益試算BEFORE｜過去
6 分鐘
逐張輸入發票資料，核對採購單與憑證。
AFTER｜有了 AI
2 分鐘
AI 辨識發票並比對資料，再進行確認與例外處理。
預估效益
約 67 小時每月人工工時減少：100 小時 → 約 33 小時
查看試算假設
試算假設：每月 1,000 張；假設平均每張人工處理時間由 6 分鐘降至 2 分鐘。
情境 05
生產、庫存與交期資訊整理
情境效益試算BEFORE｜過去
40 分鐘
跨部門查詢庫存、缺料與生產進度，彙整判斷資訊。
AFTER｜有了 AI
10 分鐘
AI 串聯 ERP 資料、整理缺料與進度資訊，再確認並判斷。
預估效益
75%每次資訊整理時間減少
查看試算假設
試算假設：每月 60 次；假設單次人工處理時間由 40 分鐘降至 10 分鐘，每月可節省 30 小時。
在 ERP 基礎上導入 AI，讓企業營運效率再升級
上尚科技與主向位科技以既有 ERP 的資料與流程為基礎，導入 AI 改善訂單、採購與倉管作業，讓原有的管理基礎發揮更大效益。
上尚科技｜工業網通設備製造業
80%
整體訂單處理效率提升
面對各國客戶格式不同的採購單，AI 自動辨識郵件與 PDF 訂單、轉換客戶品號，並透過 ERP API 生成訂單，再由員工完成確認。
過去
人工逐筆辨識、確認料號與登打 ERP。
現在AI 接手訂單辨識與生單，員工進行最後確認。
5–10 分鐘 → 幾秒原本人工作業縮短為 AI 處理
24 小時自動監測電子郵件
主向位科技｜網路通訊設備製造業
1 人代理 2 人工作
讓日常作業與職務交接更順暢
AI 自動巡查採購郵件、產生採購變更單，確認後寄送供應商；倉管端依生產排程安排驗收順序，帶入批號並建立進貨單。
過去
逐封處理郵件、修改採購單，驗收安排仰賴經驗。
現在AI 定時執行任務，作業紀錄支援請假代理與交接。
採購・倉管・進貨驗收AI 已進入多個作業環節
定時自動執行減少郵件比對與反覆登打
AI 要完成企業工作，先讓 ERP 提供正確依據
AI 能讀懂需求，但要建立訂單、核對憑證或整理交期，還需要知道正確料號、價格、庫存與核准規則。這些營運歷史資料存在ERP裡。
營運資料
提供客戶、料號、價格與庫存，讓 AI 依企業實際資料處理工作。
流程脈絡
串聯訂單、採購、生產與入帳資料，讓 AI 知道作業目前走到哪一步。
角色權限
定義 AI 可讀取、建立或異動的範圍，以及哪些作業需要核准。
業務規則
提供計價、信用額度與核對條件，讓 AI 依公司規則執行。
歷史經驗
提供交易履歷與例外處理紀錄，讓 AI 處理工作時有脈絡可循。
ERP 提供營運資料與作業規則，讓 AI 有依據地完成工作。
選擇鼎新 AI ERP，管理基礎與 AI 應用同步到位
ERP建置、資料與流程整理，再導入AI Agent參與日常作業，鼎新陪伴企業逐步轉型，持續擴大AI應用範圍。
1,785 家
AiGP 企業客戶
多家企業已透過AiGP接軌AI，累積企業接軌 AI 的產品與服務經驗。
產・銷・人發・財
Agent 應用涵蓋五大職能
依企業需求規劃各職能的Agent，讓AI逐步參與跨部門作業，真的幫上忙。
資安 × OT
從辦公室延伸到生產現場
不只是辦公領域，鼎新AI應用範疇可延伸至資訊安全與生產現場，串起營運管理與現場需求。
40 年以上
產業經驗轉化為 AI Skills
鼎新能將產業知識、企業內部流程規則與實務經驗，沉澱成 AI 可運用的技能。
從可信的ERP出發，帶領企業邁向AI轉型
-
01
建立可信的 ERP 基礎
依產業與管理需求，建立營運資料、作業流程與權限規則。
-
02
以AiGP接軌AI
SmartERP、Workflow ERP、Cosmos ERP、T100 皆有 AiGP 版本，讓AI讀懂企業資料，承接企業SOP與經驗。
-
03
建置AI Agent
依任務與授權範圍，建立依職能分工的Agent職能專家，Agent調用企業可信的資料，依照職能角色分工，與員工交互協作，共同討論與決策。
-
04
場景拓展、知識沉澱
依執行成果擴展至其他部門，持續累積AI可運用的流程知識與技能，開展更多應用情境。
Agent 能力與整合方式，依產品版本、授權及導入場景規劃。
選購 AI ERP，你可能還想知道
從系統選擇、升級方式到導入效益，一次釐清評估重點。
AI ERP 和一般 ERP 加裝 AI 工具，差在哪？
一般 ERP 即使加上 AI 工具，若底層仍存在資料分散、欄位定義不一致、系統介面封閉或流程難以調整等問題，AI Agent 仍難以高效取得完整資訊、跨系統協作，或依任務彈性推進流程。
光是讓 AI 正確理解 ERP 資料，就需要處理主檔與欄位對應、跨部門指標定義、歷史紀錄完整性與存取權限。例如，同一個客戶在不同系統使用不同名稱，或各部門對「完成訂單」定義不同，都可能讓 AI 合併資料或判斷進度時出錯。這些整合與治理工作，不會因為外接 AI 工具就自動完成。
因此，選購 AI ERP 應確認底座是否具備資料治理與開放整合能力，並能支援流程觸發、任務協同及權限控管。鼎新 AiGP 的方向，是讓 AI 以既有營運資料與流程為基礎，支援跨系統資料串聯、自然語言指派與情境觸發，降低企業逐項補足整合能力的負擔。
已經有 ERP，還需要全部換掉嗎？
不一定。先確認現有 ERP 的產品線、版本、資料與整合條件，再評估升級或延伸方式。鼎新四大 ERP 產品線均有 AiGP 版本，可依企業現況規劃接軌 AI 的路徑。
不同規模的企業，如何選擇適合的 ERP？
從產業特性、營運規模與管理需求出發，確認需要支援的據點、流程與系統整合，再一起規劃 AI 應用。可由顧問協助評估 SmartERP、Workflow ERP、Cosmos ERP 或 T100 的適配性。
評估 AI ERP，應該確認哪些事？
至少確認四件事：資料是否經過治理、AI 產出能否進入正式流程、權限與核准規則是否明確，以及是否有可查證的實際案例。評估時可請供應商展示完整作業流程與執行紀錄。
把工作交給 AI，如何保留企業的控制權？
先定義 AI 可讀取的資料、可執行的任務與需要核准的節點，再設定例外處理方式及紀錄要求。重要決策與正式放行，依企業權責規則執行。
AI ERP 的效益應該怎麼算？
導入前記錄單筆工時、每月作業量、錯誤率與等待時間；上線後以相同計算方式比較。評估時也應納入人工確認、例外處理與系統維護成本，才能看出實際節省的工作量。
鼎新 AiGP 是什麼？和 ERP、AI Agent 有什麼關係？
AiGP 是鼎新 ERP 接軌 AI 的升級版本。SmartERP、Workflow ERP、Cosmos ERP、T100 四大產品線皆有 AiGP 版本，讓 AI 讀懂企業營運資料，並在既有流程與權限規則下參與作業。
ERP 提供可信的資料、單據與作業規則；AiGP 讓這些管理基礎具備銜接 AI 應用的能力；AI Agent 則依任務與授權查詢資料、執行工作，並可透過 Agent Space 與不同職能協作。企業可依目前 ERP 版本與需求，評估升級及整合方式，逐步導入生單、資料核對或營運分析等應用。