讓智慧化轉型路徑變得更清晰
揭
開
開
智慧工廠
的真相
#物料控管
#生產進度
#排程管理
智能+製造方案
智慧化四階段，創造製造業逆勢成長
1
可視
Visibility(含即時通報)
協作
▼ 感知現在 ▼
感知現在
2
透通
Transparency
異常
早期偵測
早期偵測
▼ 穿越過去 ▼
穿越過去
3
可預測
Predictive Capacity
設備預測
工藝預測
工藝預測
▼ 預測未來 ▼
預測未來
4
自適應
Adaptability
工藝/設備
參數優化
參數優化
智慧製造全方案，
管理痛點逐一擊破
智物流WMS
料帳料時
透過供應商協同運作，垂直整合，快速收發物料(僅上線供應商平台)。
智現場MES
IIoT融合生產管理
整合設備資訊、管理任務與品質、管理設備與模治具。
智派工
現場資源優化
透過有限產能半自動派工，檢核計畫可行性，監控現場運作與現場辦工。
智戰情FWR
現場運作透明化
透過大螢幕掌握工廠動態，了解設備運作狀況，適時掌握工廠工作績效。
智排程APS
生產排程高效
基於有限產能、自動化的智能排產與調度系統，實現更佳的生產計畫調度。
設備雲
數據驅動創新
以設備數據驅動創新，引領生產智能化變革，推動移動應用工廠數位轉型。
設備雲
數據驅動創新
基於工業互聯網技術，架構智能設備基礎。用人/機即時的動態智慧協作的工作方式，達到即時&隨地監控的 智慧管理。依據真實工業數據，可傳承經驗、還原分析製造過程，打造全面性的數字化工廠。
啟動設備聯網
不只智能製造，更貼近行業管理應用
塑膠業
管理挑戰
- 模具管理：模具關乎塑膠製品品質，工廠中多個模具的保養與維護常常造成管理上的混亂。
- 次料管理：使用次料能夠降低成本，比例控制不當卻會影響生產品質，面臨成本與品質兩難。
- 生產排程：多機台、多模具、不同材質、不同顏色，訂單與生產作業難以準確排程。
- 生產製造：製造流程包含塑膠射出、加工、組裝，生產進度不透明時常停工待料，造成產能下降。
應用效益
- 大幅降低材料成本
- 減少停工待料情形
- 有效提升訂單達交
工程業
管理挑戰
- 專案管理：工程案件期程長、複雜度高、變化大，案件如期如質成為管理難題。
- 資金管理：工程專案金額高，資金流動複雜，面臨財務準確、損益預估問題。
- 合約管理：上包、下包合約，類型多元難以妥善管理。
- 工程執行：專案進度不透明，工期延宕，無法如此收款或造成罰款。
應用效益
- 提升工程專案掌控
- 準確預估工程損益
- 工程資源有效管理
金屬業
管理挑戰
- 生產排程：因應客製化需求：組合選擇、刻字、尺寸，排程困難日益劇增。
- 物料管理：零組件多，料件確認時間長、過程繁複，時常缺料停工。
- 供應鏈管理：台灣產業聚落完整，委外模式成熟，進度管控更加不易。
應用效益
- 減少停工待料情形
- 有效提升訂單達交
電子業
管理挑戰
- 研發設計：因應客戶需求多，越來越注重協同設計與研發能力。
- 物料管理：庫存不當導致物料難以掌控，容易造成生產缺料問題。
- 銷售預測：人工難以預測銷售狀況，無法精準拿捏備料數量。
- 資訊通透：生產、研發、銷售資訊不透明，產銷難協調。
應用效益
- 縮短研發週期
- 減少停工待料情形
- 有效提升訂單達交
食品業
管理挑戰
- 食安管理：因應食安議題，產品溯源能力已成基本，單純的人工追溯太耗時。
- 品質管理：品質是食品業長久經營的關鍵，缺乏一致的配方難以造就良好的品質。
- 成本管理：報價缺乏實際成本基準，難以與客戶談判協商。
應用效益
- 輕鬆進行食安管理
- 有效掌握實際成本