- 理解個人習慣
- 累積決策記憶
- 保有隱私邊界
不只回答問題，
更能進入企業工作流程
協助企業在可治理、可追溯的環境中建立與管理數智分身
讓 AI 看懂任務脈絡，從資料洞察到流程推進，主動預警並輔助決策
經驗封裝傳承 多任務並行 隨時監控運作 AI推演
企業空間 × 個人空間
雙軌運行
確保個人隱私且鼓勵創新的同時，
也確保企業決策知識的合法沉澱與安全審計
- 明確職責與權限
- 跨場景平行調用
- 可治理、可追溯
企業中控管理技能庫與 AI 權限，確保資訊調用的合規
多元應用場景，聯動數智分身
- 備有智慧工廠、營運管理、資安、行業知識等多元應用場景
- 數智分身以組織的職能角色分工，滿足各部門需求
可信、可控的企業AI數智分身
可信
- 可信數據來源
-
連結 ERP、MES 等企業核心系統，
確保AI回應皆一致、可追溯 - 可信知識依據
-
承接企業 SOP與經驗，
杜絕 AI 幻覺風險 - 可信互動軌跡
-
全程記錄 AI 建議與執行軌跡，
讓決策透明可檢視
可控
- 權限可控
-
依角色職責授權，
控管 AI 存取與執行範圍 - 流程可控
-
納入企業既有簽核機制，
確保 AI 行動不脫離管理邊界 - 風險可控
-
遮蔽敏感資料、追蹤治理軌跡，
全面化解資安疑慮
數智分身協作+決策
=職場新紀元
STEP1 問題發生
關鍵材料生產國
實施出口管制
預估影響
- 訂單延遲
- 缺料風險
- 毛利下降
STEP2 AI協作決策
Agent Space
採購AI分身
業務
倉管AI分身
財務AI分身
員工與多職能AI分身協作討論提出數據、推理
STEP3 方案產出與執行
整合資料分析判斷
找出最佳解法!
最佳解決方案
- 方案A-加價20%搶料
- 方案B-庫存優先供應VIP客戶
- 方案C-發送系統預警，人工協商展延交期
多種數智分身應用情境
立即體驗常見問題
外部 AI 工具多半協助個人完成問答、摘要、寫作、程式撰寫或資料整理，可帶來片段式提效，但也容易分散在不同工具與個人使用情境中，企業較難統一管理。Agent Space 則是為企業可控的 AI 運行環境而設計，讓 AI Agent 能在企業資料、權限、流程與任務脈絡中協助工作，並支援紀錄追蹤與治理管理，讓 AI 不只提升個人效率，更能進入企業營運現場。
Agent Space 可應用於智慧工廠、資安、ESG、職能營運等場景，並透過不同類型的數智分身，在明確的職務定義與能力邊界下協作。企業可依需求彈性串接資安軟體、設備資料、ERP / MES 等核心系統數據，讓 AI Agent 協助資料判讀、異常提醒、系統操作執行與決策輔助，進一步進入真實營運流程。
Agent Space 不只是串接資料，而是協助企業把既有系統中的資料、流程、權限與操作能力，轉化為 AI Agent 可理解、可調用的企業 Skill。讓數智分身能在明確授權與治理邊界下，運用企業既有數據協助任務推進、分析判斷、流程協作與系統操作，讓 AI 真正承接企業工作脈絡。
不需要。Agent Space 是企業 AI Agent 的運行與治理環境，可依需求建立不同任務或角色的數智分身。企業可先從單一高價值場景開始，再逐步擴展到智慧工廠、資安、ESG 或職能營運等多個場景，並在同一個 Agent Space 中統一管理與擴充。
可以。Agent Space 可依企業現有系統、資料條件與流程需求進行評估與串接。若已使用鼎新數智核心系統，導入上會具備更完整的流程與資料基礎；若使用其他系統，也可由顧問協助評估資料接軌、系統整合與適合的起始場景。企業也可先透過 ERP 進行數據治理與流程梳理，讓 AI Agent 的運作更穩健。
Agent Space 採混合式方案，會依企業規模、導入場景、系統串接範圍與使用需求而有所不同。除 Agent Space 主機環境外，空間與數智分身可採訂閱方式，確保企業能持續取得更新與服務；AI 模型用量則可透過點數管理，依實際需求購買所需使用量，讓導入成本、使用風險與擴充節奏更可控。