對製造業營運來說,如何降低成本、準時產出,達到原料不缺料、庫存不積壓,是企業生存的重要課題。其中,MOQ是攸關成本的極關鍵因素,也是製造業與合作供應商採購時必須注意的環節。然而,製造業因產業特性不同而有差異化需求,如何判斷MOQ對企業的優劣與影響,是每個製造業者必須根據工廠實際營運狀況精算的重點。

製造業採購管理人員在倉庫中核對批量零件與最少訂貨量指標

MOQ的定義

MOQ(Minimum Order Quantity)是指最少訂貨量或最小訂購量,多出現在零件或偏原物料類型的供應商。以供應商角度而言,是供應商要求客戶訂購的最低數量限制。數量會因產品、供應商與訂單需求而有不同標準。一般而言,若訂購量超過MOQ,可與供應商商議更低的採購單價;若未達MOQ需求數量便下訂,則可能需支付與MOQ相等的總價,因而拉高採購成本。

為什麼會有MOQ?

對供應商而言,制定MOQ主因在於確保產品生產利潤,能支應人力、物力、運輸成本,甚至設備折舊等支出。由於產線開線即有固定成本,若無法保證最低利潤,對供應商而言接單即等於虧損,因此多數零件或原料供應商會設定MOQ。特別是當供應商與特定企業簽訂專屬合約、產品無法轉賣時,MOQ的限制會更嚴格。

以零件供應商為例,假設原料投入後的基礎生產量至少為1000個,若企業僅需要500個,在無法轉賣的前提下,剩餘的500個零件只能留置倉庫,供應商需面臨庫存堆積與保管問題,最糟情況甚至會因保存不當而報廢。經計算人事、原物料與運輸等成本後,最低訂購需求必須達1000個才能開線生產以打平成本,這也是多數代工生產供應商要求MOQ的原因。

MOQ對製造業的4大優勢

MOQ雖然看似為製造產業設下限制,但對製造業來說仍具備一定的管理協助能力。以下是製造業在採購時配合MOQ的優勢:

降低生產成本

由於MOQ有固定基本量,製造業採購可依據基礎生產量,計算出符合經濟效益的數量。若超過MOQ便能進一步議價,降低原物料或零件的採購成本。

提高品質與生產效率

製造商可依據MOQ採購基本量規劃生產,有效管理生產流程與庫存總數,避免缺料或生產過剩。此外,確保供應商的供貨數量符合預期也有助於精準計算產能,減少空間與人力閒置,保障產品品質並提高產線整體運作效率。

提高利潤

在MOQ基礎數量要求下,大企業或擁有長期合約的訂單能因大額採購而壓低原料或零件的單位成本。在產品定價不變的情況下,能有效提升產品毛利,幫助企業營收成長。

降低風險

由於MOQ限制,採購原物料或零件會維持在一定數量。除了能維持工廠穩定的基礎產能,搭配供應週期控管,更能有效降低因供應鏈波動導致的斷料風險。

延伸閱讀:什麼是供應鏈管理?SCM對企業的重要性

製造業工廠倉庫中整齊堆放的批量採購原物料與紙箱

MOQ對製造業的3個缺點

MOQ本身仍對製造產業產生部分限制,這些問題尤其對中小型製造業有較大的影響,其缺點主要有以下3點:

  • 投資風險考量:因MOQ有最低採購量限制,製造業在生產前期需投入較多資金。若後續產出的產品銷路不如預期,大型企業可能僅是資金損失,但中小型企業則需面臨危及生存的周轉問題。因此,在與有MOQ要求的供應商合作前,必須審慎評估公司的資金水位。

  • 庫存壓力:MOQ特性使採購原物料或零件時皆為批量進貨。若製造業本身的訂單規模較小,便容易造成倉庫庫存堆積,不僅增加倉儲管理成本,也可能因保存不當而報廢。因此,評估庫存壓力和經濟負擔是採購前不可忽視的課題。

  • 缺乏應變彈性:MOQ是固定的採購基本量。當製造業面對客戶急單,或是臨時面臨設計變更(ECN)時,若下一次的供應週期未到且無庫存原料,便可能導致延遲或無法達交,生產應變彈性相對不足。

MOQ對企業的成本影響3要點

縱觀上述MOQ對製造業的優劣勢,可以發現MOQ對於產品、人力、時間甚至企業成本有著深遠影響。在面對供應商的MOQ要求前,企業需先思考以下3個成本要點:

  • 資金流動性:由於MOQ會限制企業的資金流動性,採購前需評估訂單量是否足以消耗MOQ數量。在初始階段,應以訂單實際需求為基準採購原料,以確保資金靈活度與周轉暢通;待訂單量穩定成長後,再尋找有MOQ限制但能提供更低單價的供應商商議採購。

  • 庫存積壓問題:如前所述,MOQ限制了最低採購量,容易在短期內產生較高庫存水位。若產品週轉天數較長,應考量是否優先與不設MOQ或起訂量較低的供應商合作。否則庫存過高不僅會拉高管理成本、增加報廢風險,更會造成資金積壓,帶來雙重成本損失。

  • 利潤問題:雖然相較於少量採購,配合MOQ能獲得較低的採購單價,但若訂單量或產品銷售不如預期,積壓的庫存成本將會蠶食產品利潤,甚至倒賠人事、產線運作及物流等成本。這是企業在提升產品毛利率時,必須取得平衡的關鍵問題。

延伸閱讀案例:心源工業以精實團隊齊心邁向轉型之路

生管與採購主管召開生產規劃會議精算採購前置時間與利潤

現在的供應鏈趨勢對MOQ影響有哪些?

因應市場形勢不斷變化,企業為了加強競爭力,開啟了少量多樣化的訂單模式,供應鏈態勢也從全球化轉變為短鏈形式。這對原先MOQ的固定數量模式產生了以下影響:

  • 多地供應商採購:為了降低長鏈供應斷供的風險,原先集中單一供應商的採購模式已逐漸式微。企業傾向採取多地、多供應商採購,甚至在地化生產。然而,這種分散採購的作法本質上會拉高原料基本成本,進而削弱了MOQ的價格優勢。

  • 數位化管理:隨著數位技術蓬勃發展,透過高效與智慧化的ERP系統與供應鏈管理,企業能更精準管控訂單需求、生產狀況與庫存數量,進而選擇最符合企業營運數據的MOQ供應商。

  • 客製化趨勢:隨著客戶需求趨向多元,客製化已成為基本競爭條件。製造業需要提供更多少量多樣的客製化產品,進而頻繁異動BOM(物料清單)。然而客製化訂單往往無法達到供應商要求的MOQ,這對供應鏈兩端都形成壓力。因應市場變化,供應商也正逐步調整其MOQ門檻,以維持自身競爭力與經濟效益。

延伸閱讀:客製化機械設備與標準化的差異、挑戰與走向

未來新科技如何幫助企業達到MOQ?

在現今多重供應鏈與少量多樣的趨勢下,物料需求極難預估,企業常面臨難以達到MOQ門檻、庫存積壓與資金受限的硬傷。不斷演進的新科技將成為企業成長的新動能。當數據整合至中控平台後,生成式AI能作為大腦進行運算並提供合理建議,以「數據驅動」決策與流程運作。企業該如何仰賴新科技,精準判斷所需物料數量以因應MOQ限制?

物聯網蒐集數據實際現況

透過整合IT與OT的物聯網系統,企業能即時監控產能數據,如實際生產量、設備運作狀態與庫存水位等。可視化工具能協助管理階層更直觀掌握產出與庫存現況,提高決策透明度,進而精準評估需求量是否能滿足MOQ門檻,制定更合理的採購策略。

人工智慧的預測及決策支援能力

人工智慧可基於市場趨勢、客戶行為及庫存等大數據進行學習,結合企業專業知識、歷史訂單與採購頻率來預測未來需求,協助提早制定採購策略,精算符合MOQ的指標數據。此外,系統也能依據即時產能數據與外在變因快速重算、分析並提供建議,讓企業得以及時與供應商商談調整,降低庫存風險。

在市場變化極快的步調下,供應商所要求的MOQ數量也會適時調整。除了內外部數據集成至中控平台,生成式AI在平台內的即時運算、數據驅動流程執行是加速邁入數位轉型的前提。智能決策更將推送新任務,引領企業新運作模式。如何準確預測企業所需、應對少量多樣訂單的即時變動、做好庫存管理以達成買入與賣出的供需平衡並降低成本,對製造商而言才是企業持續成長的核心關鍵。

免費下載數智驅動白皮書

自動化倉儲中利用智能載具與大數據管理提升出貨效率

結論

對供應商而言,MOQ是維持基本生產利潤的手段;但對需求端的製造業而言,若能努力擴大業務規模、精準控制供需、做好物料控管與生產規劃,MOQ便不會是沉重的成本負擔。因應政經與市場變局,企業必須因時制宜地做出決策,並維繫良好的供應商關係,這是在少量多樣需求時代中生存的必備措施,也是提升企業競爭力的不二法門。

備註:MOQ與MPQ的差異?

MOQ與MPQ經常被拿來比較,以下簡要說明兩者的差異:

MPQ(Minimum Package Quantity)為最小包裝數或最小包裝量。相較於零售採購,企業採購原物料時的數量通常極為龐大。假設某液體原料在採購時以一桶20公升為最小包裝,採購計算就必須以桶(20公升)為基本單位,無法像零售通路那樣拆分購買小容量,這就是最小包裝量的概念。

不過,隨著通路或供應鏈節點不同,最小包裝量也會有所差異。例如同一款產品在一般零售商與大型量販店的最小包裝量便不相同,MPQ會因通路特性而產生明顯差距。