【會後報導】製造AI：預見智造未來

文：林冠維

近幾年來，AI應用的趨勢吹到了製造業，在發展智能製造的同時，眾多台灣企業也想了解工業人工智慧的內涵，以及AI是否能成為數位化轉型的一大助力？為此東海大學與鼎新於四月特邀重量級講師喬治亞理工學院首席執行官王緒斌博士，帶來引領美國製造業的全新工業4.0觀點，並由東海大學數位創新碩士學位學程主任周忠信博士、治略資訊創辦人王智博士接力分享AI思維與實際應用案例解析。

王緒斌博士與嘉賓合影
▲王緒斌博士(中)與周忠信博士(右一)特與蒞臨現場的東海大學王立志副校長(右二)、苗新元副教授(左一)，與鼎新劉祐男副總裁(左二)在形象海報前開心合影

王緒斌：「Smart Manufacturing與Manufacturing Smart是共生的！」

「製造AI對我來說，我認為主題還是在製造。」王緒斌博士破題指出，未來製造產業趨勢將由以先進製造為基礎的高附加價值服務取代，製造業會向「服務」靠攏，藉以提升更大的收益與創造新的商業模式。

高達四分之三的製造業認為提供「服務」是未來新的收入來源，王緒斌博士提到未來的趨勢：

  • 工業會發展出「Hybrid system」，探討基礎原料與複合材料、機器人與人類、積層製造（3D列印）之間的關係。

  • 工業4.0是一個持續進化的解決方案，而非單一定義。

  • Smart Manufacturing（增加營收）與 Manufacturing Smart（增加生產力、減少成本）是共生的。

  • 未來的製造業不以優化為唯一目標，更需要自主學習的能力與彈性。

活動現場照片
▲活動現場講師展現專業，針對議題提出獨到見解

AI思維「五四三」，從架構、應用到能力的展現

「即使工業4.0的發展可能還有40年或50年，但我們確定這個方向是對的，製造AI我就想把重點放在AI，現在已經有很多應用，AI是可以單點突破的！」周忠信博士分享企業不須懂技術也能運用AI，重點在於 AI 思維：

  • 五種能力：分類、預測、辨識、語言與推理。

  • 四個展現：自動、自學、自主與自決。

  • 三個架構：能力AI（人員運用）、互動AI（人機互動）、介面AI（有效介面）。

以AI戰勝不明變因，數據量化的精準調控單點突破

王智博士引領大家思考企業內部知識如何與AI結合。以品質議題為例，透過AI可以實現比人類更高的精細度，在調整力度上甚至能量化到千分之一，實現高精度的精準調控。

台中與台北超過百家企業參與盛會，透過產學界講師的重新詮釋，相信AI應用將在台灣各地開花結果，再創製造業下一波產業高峰。

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